[智能应用]未来两年机器人企业谁能实现这个目标，谁将“领先全球” [复制链接]

中新经纬11月5日电 (闫淑鑫)“未来1至2年，谁能实现这个目标，谁将拥有全球最领先的具身智能AI模型。”5日，宇树科技股份有限公司创始人、董事长王兴兴在第八届虹桥国际经济论坛“人形机器人创新发展合作”分论坛上表示。
　　这个目标是什么？即在陌生生活场景中，给机器人发送语音或者文字命令，机器人能完成80%的任务，且准确率达到80%。
　　“比如到明年这个时候，随便弄一台人形机器人到会场，你跟它交代任务的时候，比如说‘帮我拿一杯水’或者说给某位记者朋友拿一份东西过去，它可以直接过去把这个任务完成。这个场景完全没有预训练过，你给的东西它也没有看到过。”王兴兴举例。
　　他认为，在完全陌生场景下，机器人能达到80%左右成功率，就已经掌握突破性技术了。“这是非常重要的目标。我希望我们公司能率先实现，但做AI有很多概率成分，有的公司运气好可能就先做出来了。”王兴兴说。
　　“十五五”规划建议提到，前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。
　　王兴兴介绍，今年以来，中国机器人产业非常火热，实现了快速增长。“我个人相对比较乐观，预计今年中国智能机器人产业平均每家公司的增长至少超过50%，甚至达到100%。”

具身智能发展新里程碑：80%陌生场景任务成功率成行业关键目标

一、核心目标解析：“80%成功率”背后的行业突破
在第八届虹桥国际经济论坛“人形机器人创新发展合作”分论坛上，宇树科技创始人王兴兴提出的“未来1至2年实现陌生生活场景中机器人完成80%任务且准确率达80%”的目标，被视为具身智能领域的重要里程碑。这一目标具体指向在完全未预训练的陌生环境中，通过语音或文字指令，机器人能够自主理解、规划并执行任务，且成功率达到80%。

目标示例与现实意义
王兴兴举例说明：“比如到明年这个时候，随便弄一台人形机器人到会场，你跟它交代‘帮我拿一杯水’或‘给某位记者朋友拿一份东西过去’，它可以直接过去完成任务。这个场景完全没有预训练过，你给的东西它也没有看到过。”这意味着机器人需具备实时环境感知、动态路径规划、未知物体识别与抓取、自然语言理解及多模态交互等综合能力。若达成此目标，标志着具身智能从实验室走向实用化迈出了关键一步，将极大推动机器人在家庭服务、商业零售、工业辅助等场景的落地。

二、行业增长态势：中国智能机器人产业迎来爆发期
王兴兴对行业增长持乐观态度，预计“今年全中国智能机器人产业每家公司增长至少超过50%-100%”。这一判断与多项数据相印证：

1. 市场规模快速扩张：据IDC预测，到2029年全球机器人市场规模将超过4000亿美元，中国市场份额占据近半，以近15%的复合增长率位居全球前列（[6]）。2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，人形机器人市场规模预计达82.39亿元，展现出广阔前景（[3]）。

2. 政策强力支持：“十五五”规划建议明确提出将“具身智能”列为前瞻布局的未来产业，与量子科技、脑机接口等并列，旨在推动其成为新的经济增长点。此前，国家工信部已印发《人形机器人创新发展指导意见》，并将其列为“创新标志性产品”之首（[3]），地方政府如北京、深圳也出台了具体的产业扶持政策。

3. 技术突破加速：AI大模型与机器人技术的深度融合是核心驱动力。谷歌RT-2模型实现了机器人对自然语言指令的理解与执行，而中国企业在多模态大模型、轻量化算法、低成本硬件等方面持续突破。例如，智元机器人在2025世界人工智能大会上展示了人形机器人在工业制造、物流等五大行业的实际应用（[4]），展现了技术从实验室到产业化的快速转化。

三、实现目标的技术挑战与路径
要达成“80%成功率”的目标，需克服多重技术障碍：

1. 感知与理解能力：机器人需通过视觉、听觉等多种传感器实时感知复杂环境，并理解人类自然语言指令的模糊性与多样性。这依赖于多模态大模型的进步，如将视觉、语言、动作数据融合训练的具身智能模型（[2][9]）。

2. 动态规划与执行：在陌生环境中，机器人需实时调整路径以避开障碍物，并灵活抓取未知形状、重量的物体。这要求先进的运动控制算法和高精度的末端执行器（[7][8]）。

3. 数据与仿真支撑：真实世界数据稀缺且成本高昂，高保真物理仿真环境成为关键。智源研究院通过超过10亿次抓取数据训练通用抓取模型，实现95%成功率（[2]），这种“真实数据+仿真模拟”的训练方式是加速技术迭代的有效途径。

4. 硬件成本与可靠性：人形机器人的关节执行器、传感器等核心部件成本仍较高。中国凭借成熟的供应链体系，在减速器、伺服电机等领域已实现国产化突破（[7][8]），为降低成本奠定了基础。

四、行业竞争格局：巨头入局与创新企业并存
当前具身智能赛道竞争激烈，呈现“巨头卡位+创新企业深耕”的格局：

- 互联网巨头：腾讯、阿里、美团等企业围绕本地生活服务场景布局。美团通过投资银河通用等企业，在智慧药房、自动化配送等领域推进具身智能应用；腾讯则在游戏AI与机器人运动控制结合方面探索（[3]）。
- 专业机器人企业：宇树科技、云深处科技在四足机器人领域领先；智元机器人、特斯拉Optimus等人形机器人产品加速迭代。宇树科技创始人王兴兴的表态显示了本土企业在技术突破上的决心。
- 学术机构：北京智源人工智能研究院等机构在具身智能大模型、大小脑架构等方面取得突破，为产业提供理论支撑（[2][9]）。

五、未来展望：从“可用”到“好用”的跨越
王兴兴提出的目标不仅是技术指标，更是行业发展的风向标。若在未来1-2年内实现80%成功率，将带来以下影响：

1. 应用场景爆发：人形机器人将在家庭服务（如清洁、护理）、商业服务（如导购、配送）、工业辅助（如精密装配）等领域快速普及。
2. 产业链成熟：核心零部件成本将进一步下降，软件算法标准化程度提高，推动产业从“资源拉动”转向“市场驱动”（[10]）。
3. 全球竞争格局重塑：中国企业在具身智能领域的技术突破和规模化应用，有望在全球市场占据领先地位，正如IDC预测所示，中国将成为推动全球机器人产业增长的核心引擎（[6]）。

结语
王兴兴提出的“80%成功率”目标，既是具身智能行业对自身技术能力的挑战，也是对未来发展方向的清晰指引。在政策支持、资本投入和技术突破的多重驱动下，中国智能机器人产业正以超预期的速度增长。正如王兴兴所言，“做AI有很多概率成分”，但可以确定的是，这场围绕具身智能的“抢滩登陆战”已进入关键阶段，未来1-2年或将见证多项突破性成果的诞生，推动人类社会向人机协作的新时代迈进。

一、目标核心内涵回顾
该目标要求机器人在完全未预训练的陌生生活场景中，通过语音/文字命令完成任务，任务完成率≥80%且准确率≥80%（如“帮我拿一杯水”“给记者递资料”等日常场景）。其本质是具身智能的“通用化”突破——机器人需具备“理解指令→感知环境→规划动作→执行任务”的全链路自主能力，而非依赖预编程。

二、未来两年最可能实现目标的企业
1. 宇树科技（中国）
核心优势：
目标提出者（董事长王兴兴明确将此作为公司核心目标），专注智能机器人研发，旗下H1（人形）、G1（四足）机器人已具备较强的运动控制与环境适应能力。
技术上，宇树在复杂地形运动（如砂石、台阶）、轻量化设计（降低能耗）、多传感器融合（视觉+触觉+惯性导航）等方面有积累，能支撑陌生场景的感知与决策。
实现可能性：★★★★★
王兴兴表示“希望公司率先实现”，且宇树已在工业场景（如新能源工厂）测试机器人的任务执行能力，未来两年若能将工业场景的技术迁移至生活场景，有望达成目标。
2. 优必选（中国）
核心优势：
国内人形机器人商业化先驱（Walker S1工业版已进入蔚来、东风柳汽工厂实训），接入科大讯飞星火机器人超脑平台（任务理解成功率达95%），能将复杂指令拆解为可执行的动作步骤（如组装台灯拆解为7个步骤）。
技术上，优必选在人形机器人运动控制（如平衡、抓取）、人机协作（与人类共线作业）等方面有成熟经验，可快速适配生活场景的“非结构化环境”（如家庭、办公室）。
实现可能性：★★★★☆
商业化进展领先，且有大模型支撑，若能将工业场景的“任务执行能力”优化为生活场景的“通用化能力”，未来两年有望达标。

3. 特斯拉（美国）
核心优势：
旗下擎天柱Optimus是全球最受关注的人形机器人之一，马斯克称“未来两年产量每年翻10倍”（2025年试生产5000台，2026年目标5万台）。
技术上，特斯拉有FSD（全自动驾驶）的感知与决策技术（如摄像头+雷达融合、路径规划），可迁移至机器人的“陌生场景导航”；同时，特斯拉的大模型（如Optimus的“大脑”）能支持自然语言理解与任务规划。
实现可能性：★★★★☆
产量增长快，技术基础扎实，但特斯拉的目标更多是“量产”，需看其具身智能的“通用化”进展（如是否能在未预训练的生活场景中完成任务）。
4. 智元机器人（中国）
核心优势：
旗下远征A2是中国顶尖人形机器人（入选“2025年人形机器人十大黑马”），专注具身智能研发，在灵巧手设计（如抓取易碎物品）、环境感知（如识别陌生物体）等方面有突破。
技术上，智元与国内高校（如清华、南科大）合作，在运动控制算法（如复杂地形的步态调整）、多模态交互（语音+视觉）等方面有积累，能支撑陌生场景的任务执行。
实现可能性：★★★☆☆
技术实力强，但商业化进展较慢，若能在未来两年将实验室技术转化为产品，有望达成目标。
5. 科大讯飞（中国，技术供应商）
核心优势：
旗下星火机器人超脑平台接入了420家机器人企业（包括优必选、宇树），其大模型能提升机器人的任务理解能力（如将“帮我拿一杯水”拆解为“走到饮水机→拿起杯子→接水→送到用户手中”），任务理解成功率达95%。
技术上，科大讯飞在自然语言处理（NLP）、多模态融合（语音+视觉+文本）等方面全球领先，是实现“陌生场景任务执行”的关键技术支撑。
实现可能性：★★★☆☆（间接）
虽然不是机器人本体企业，但星火平台能帮助合作企业快速提升任务理解与规划能力，间接推动目标实现。
三、总结：谁将领先全球？
未来两年，宇树科技（目标提出者+技术积累）、优必选（商业化领先+大模型支撑）、特斯拉（技术基础+产量增长）最有可能实现目标并领先全球。其中，宇树科技因“目标聚焦”与“专注智能机器人”，概率最高；优必选因“商业化进展”与“大模型赋能”，紧随其后；特斯拉因“技术跨界”（FSD+大模型），也有机会。